Subprocesos en Python

Los subprocesos o hilos de ejecución nos permiten realizar tareas concurrentemente (https://es.wikipedia.org/wiki/Hilo_de_ejecuci%C3%B3n). En Python podemos utilizar el módulo threading, aunque hay muchos otros.

Vamos a crear varios subprocesos (threads) sencillos.

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
import time
import random

def sleeper(name, s_time):
    print('{} iniciado a las {}.'.format(
        name, time.strftime('%H:%M:%S', time.gmtime())))

    time.sleep(s_time)

    print('{} finalizado a las {}.'.format(
        name, time.strftime('%H:%M:%S', time.gmtime())))


for i in range(5):
    thread = threading.Thread(target=sleeper, args=(
        'Proceso ' + str(i + 1), random.randint(1, 9)))

    thread.start()

print('Yo he terminado, pero los otros subprocesos no.')

Primero, hemos importado los modulos necesarios: time, random y threading. Para crear threads solo necesitamos el último. time lo hemos utilizado para simular una tarea y obtener su tiempo de inicio y fin; random, para hacer que nuestro proceso tenga una duración aleatoria.

La función sleeper «duerme» (no hace nada) durante el tiempo que le especifiquemos, nos dice cuándo a empezado a «dormir» y cuando ha terminado de «dormir». Como parámetros le pasamos el nombre que le queremos dar al subproceso y el tiempo que va a «dormir» la función.

Luego, creamos un bucle for que crea 5 subprocesos que ejecutan la función sleeper. En el constructor (threading.Thread), debemos indicar la función a ejecutar (target=sleeper) y los parámetros que queremos pasarle (args=('Proceso ' + str(i + 1), random.randint(1, 9)).

Proceso 1 iniciado a las 21:19:23.
Proceso 2 iniciado a las 21:19:23.
Proceso 3 iniciado a las 21:19:23.
Proceso 4 iniciado a las 21:19:23.
Proceso 5 iniciado a las 21:19:23.
Yo he terminado, pero los otros subprocesos no.
Proceso 1 finalizado a las 21:19:25.
Proceso 5 finalizado a las 21:19:26.
Proceso 4 finalizado a las 21:19:27.
Proceso 2 finalizado a las 21:19:32.
Proceso 3 finalizado a las 21:19:32.

El resultado de la ejecución es aleatorio: no sabemos cuál proceso finalizará primero.